Nhận định, soi kèo Gangwon FC vs FC Seoul, 14h30 ngày 15/3: Tin vào Gangwon FC

Baidu vừa bắt đầu thử nghiệm công nghệ nhận diện gương mặt tại Wuzhen, một thị trấn cổ của Trung Quốc. Khu vực này thu hút hàng triệu lượt khách mỗi năm. Công nghệ giúp rút ngắn thời gian chờ đợi và tăng sự thuận tiện cho khách. Theo Baidu và Wuzhen Tourism, cho đến nay phản hồi nhận được rất tích cực.

Khi khách đến, họ được chụp ảnh rồi tải lên cơ sở dữ liệu. Khi họ muốn vào một điểm nào đó của thị trấn, máy tính bảng gắn ở cổng ra vào quay phim, gửi lên đám mây để trí tuệ nhân tạo xác minh người đó có được phép vào hay không. Tất cả chỉ diễn ra trong 0,6 giây và chính xác tới 99,77%.

Nhà khoa học trưởng của Baidu, Andrew Ng, trả lời CNN: “Bạn luôn mang gương mặt bên mình. Nhận diện gương mặt dù không phải thuốc chữa bách bệnh nhưng có nhiều sức mạnh mà các phương pháp xác minh khác không có”.

Sử dụng sinh trắc học để xác thực không phải điều quá mới mẻ. Dấu vân tay đã được áp dụng từ lâu nhưng không phải lúc nào cũng hiệu quả. Chẳng hạn, rất khó để xác minh người cao tuổi vì lão quá đã thay đổi đầu ngón tay. Trong khi đó, một số công nghệ quét nhãn cầu lại có thể bị lừa bằng ảnh chụp đôi mắt.

Lương là yếu tố quan trọng nhất với nhiều sinh viên mới tốt nghiệp tại Việt Nam

Công ty JobStreet Việt Nam (JobStreet.com) vừa cho biết, theo một khảo sát về “Chỉ số hạnh phúc” được 2 mạng việc làm JobStreet.com và JobsDB thực hiện cuối quý II/2016 trên khoảng 50.000 người lao động tại Malaysia, Hong Kong, Singapore, Indonesia, Philippines, Thái Lan và Việt Nam, sinh viên mới tốt nghiệp tại Việt Nam có mức độ hạnh phúc thấp hơn so với 6 quốc gia, vùng lãnh thổ khác trong khu vực.

Cụ thể, dữ liệu tổng hợp từ cuộc khảo sát nêu trên cho thấy, với mức điểm 6,5/10, các sinh viên mới tốt nghiệp tại Philippines tỏ ra lạc quan hơn cả về tương lai, tiếp đó sinh viên mới ra trường tại Indonesia (6/10) và Thái Lan (5,9/10). Đối tượng này tại Malaysia, Singapore, Hong Kong lần lượt đạt các mức điểm 5,5/10; 5,2/10 và 5,1/10 - khá trung tính trong khi Việt Nam là nước mà các sinh viên mới ra trường có mức độ hài lòng về công việc thấp nhất trong khu vực (4,9/10).

Tuy nhiên, theo khảo sát JobStreet.com và JobsDB, Việt Nam nằm trong Top 3 quốc gia trong khu vực có các sinh viên mới ra trường lạc quan về sự cải thiện trong công việc trong khoảng vòng 6 tháng đầu làm việc. Cụ thể, sinh viên mới tốt nghiệp tại Indonesia đứng đầu về độ lạc quan (6,8/10), theo sát Indonesia là hai nước Philippines và Việt Nam. Các quốc gia, vùng lãnh thổ phát triển lại tỏ ra kém lạc quan khi những sinh viên mới ra trường tại Singapore và Hong Kong đều có số điểm thấp (5,4/10).

JobStreet.com cũng cho biết, theo kết quả khảo sát được thực hiện trong quý II/2016 với gần 1.200 sinh viên mới tốt nghiệp của Việt Nam, có tới gần 75% đối tượng tham gia khảo sát xác định mức lương là yếu tố quan trọng khi đọc mẩu tin tuyển dụng trên các trang mạng việc làm.

Yêu cầu của việc làm và địa điểm làm việc là 2 yếu tố được nhóm đối tượng này quan tâm thứ hai và thứ ba, với các tỷ lệ lần lượt là 71% và 50%. Trong khi đó, mô tả việc làm - một yếu tố tối quan trọng để xác định một công việc có phù hợp với người lao động hay không chỉ đứng ở vị trí ưu tiên thứ 4 (48%) trong lựa chọn  của các sinh viên mới ra trường tại Việt Nam.

Mạng việc làm JobStreet.com tại Việt Nam cho hay, tình trạng sinh viên mới tốt nghiệp không có việc làm được nhiều nhà tuyển dụng đánh giá là do thái độ cũng như kỹ năng vẫn còn chưa đáp ứng được mong đợi hay khả năng của nhà tuyển dụng. “Chấp nhận mức lương công ty đề nghị” là yếu tố nằm trong Top 3 dẫn đến quyết định tuyển dụng sinh viên mới tốt nghiệp theo khảo sát được JobStreet.com  thực hiện vào Quý I/2016 đối với gần 400 nhà tuyển dụng.

Kỹ thuật nằm trong Top 3 ngành “hot” trên thị trường lao động

Trí thông minh nhân tạo đang tạo ra những đổi mới vô cùng sâu rộng trong cuộc sống chúng ta hiện nay.

Trí thông minh nhân tạo là một lĩnh vực khoa học khiến cho máy móc có thể suy nghĩ và hành động giống như con người dưới sự hỗ trợ của máy tính và phần mềm. Tuy nhiên, nguyên tắc chung lại rất đơn giản. Trí thông minh của một cỗ máy phụ thuộc vào lượng thông tin mà chúng ta đưa vào ngân hàng bộ nhớ của nó. Càng nhiều thông tin, nó sẽ càng thông minh hơn.

Facebook, Google, IBM và Nvidia là một trong những ông lớn trong làng công nghệ đã chi đậm cho hoạt động phát triển trí thông minh nhân tạo.

"Chúng tôi đang thấy rất nhiều công ty áp dụng các loại hình trí thông minh nhân tạo khác nhau vào hoạt đông sản xuất kinh doanh", Schubmehl, Chủ tịch Tập đoàn Nghiên cứu thị trường IDC cho biết.

"Chúng tôi cũng đang nhìn thấy rất nhiều nhà đầu tư mạo hiểm nhảy vào lĩnh vực trí thông minh nhân tạo và gần đây đã có nhiều vụ mua lại các công ty nghiên cứu diễn ra".

Tập đoàn IBM đã đầu tư những khoản tiền khổng lồ trong hoạt động nghiên cứu trí thông minh nhân tạo và giờ đây đang bắt đầu thu về quả ngọt. Họ đã phát triển thành công công cụ “điện toán nhận thức” nhằm hỗ trợ cho hoạt động kinh doanh và vận hành công ty doanh nghiệp thông qua nền tảng đám mây Watson.

Facebook cũng đang sử dụng trí thông minh nhân tạo để tìm ra cách thức đưa internet đến những vùng xa xôi nhất trên thế giới cũng như hoàn thiện tính năng News Feed, khiến nó trở nên phù hợp hơn với từng người dùng của mạng xã hội này.

Google hiện đang sử dụng công nghệ trí thông minh nhân tạo có tên là Alphabet để tăng cường khả năng tìm kiếm, cải thiện hiệu suất nhận dạng giọng nói và lấy thêm nhiều dữ liệu hình ảnh và video hơn.

Nvidia đang trong quá trình phát triển công nghệ chip thông minh nhằm hỗ trợ cho các xe tự hành và cải thiện quá trình giao tiếp giữa người và xe. 

Vào cuối năm 2014, một nền tảng trí thông minh nhân tạo mới có tên là Sentient được giới thiệu trên chuyên trang mua bán giày Shoeme.ca.

Khi người dùng truy cập vào trang web và chọn một loại giày nào đó, thuật toán công nghệ cao sẽ dựa vào tính chất của đôi giày mà bạn đã lựa chọn và đưa ra gợi ý về những đôi giày tiếp theo mà bạn có thể thích. Điều này đã giúp cho người tiêu dùng tiết kiệm được rất nhiều thời gian và không bị ngập chìm trong lượng sản phẩm khổng lồ. 

Từ bước ngoặt này, trí thông minh nhân tạo đã giúp con người cách mạng hóa trải nghiệm tiêu dùng trên một trang web thương mại điện tử. Đây là một sự thay đổi lớn chưa từng thấy trong quá trình tương tác giữa người dùng và các sản phẩm trực tuyến, từ đó tạo ra sự thay đổi dây chuyền trong khâu sản xuất và tiêu thụ. 

Sau đó, Sentient đã nhận được 143 triệu đô la tài trợ vốn liên doanh từ các tập đoàn công nghệ. Đây là dự án trí thông minh nhân tạo được rót vốn vào nhiều nhất từ trước đến nay.

Từ năm 2010, các dự án về lĩnh vực trí thông minh nhân tạo đã nhận được hơn 967 triệu đô la tiền tài trợ. Chỉ riêng Intel đã đầu tư vào hơn 16 công ty nghiên cứu trí thông minh nhân tạo, bao gồm cả Tập đoàn Saffron Technology.

Tập đoàn Saffron Technology chuyên về phát triển một nền tảng đặc biệt có thể “bắt chước một cách cơ bản cách thức con người ghi nhớ và học hỏi”. Trong một nghiên cứu trên trang web của mình, Saffron đã giúp các doanh nghiệp bảo hiểm xác định các yêu cầu bảo hiểm có dấu hiệu gian lận.

Trong khoảng thời gian 10 tuần, Saffron đã dùng công nghệ trí thông minh nhân tạo kiểm tra hơn 113.000 đơn yêu cầu đòi bảo hiểm và nhận thấy có 3 tiểu mục xuất hiện dấu hiệu gian lận. Trong đó có một tiểu mục gồm 38 đơn yêu cầu bảo hiểm với tổng giá trị lên đến 400.000 đô la Mỹ.

Công nghệ do Saffron tạo dựng có thể thu thập dữ liệu và xác định các mối quan hệ  liên quan với các ẩn số chưa tìm ra, bao gồm các thông tin đầu vào khác nhau, thông tin nhân khẩu học và mô tả thương tích bảo hiểm. Từ đó tạo ra một ngân hàng thông tin khổng lồ và vô cùng phức tạp.

Công nghệ kiểm tra của Saffron có thể giúp các công ty bảo hiểm tiết kiệm được hàng chục triệu đô la một năm nhờ phát hiện và tránh được những thương vụ bảo hiểm sai lầm.

Hiện nay, có hơn 500 công ty lớn trên toàn cầu như Turner Broadcasting, The Time Warner… đều đang sử dụng dịch vụ đám mây thông minh Watson để phát triển các sản phẩm thương mại, ứng dụng và dịch vụ.

Các chuyên gia cho rằng với sự hỗ trợ của trí thông minh nhân tạo, các công ty sẽ tìm ra được phương pháp truyền thông thích hợp hướng tới từng đối tượng tiêu dùng cụ thể cũng như mang lại tác động và hiệu quả lớn hơn.

Công nghệ điện toán đám mây Watson hiện cũng đang tham gia vào lĩnh vực y tế và sức khỏe. Gần đây, tập đoàn Medtronic đã kí hợp đồng hợp tác với IBM về lĩnh vực chăm sóc sức khỏe cho bệnh nhân mắc bệnh tiểu đường.

Bằng cách phân tích thông tin đầu vào về tình trạng sức khỏe bệnh nhân do các thiết bị Medtronic cung cấp, công nghệ đám mây điện toán Watson của IBM có thể dự đoán sự tăng giảm nồng độ đường trong máu của của bệnh nhân trong khoảng thời gian kéo dài 3 tiếng.

IBM cũng đang có tham vọng bành trướng ảnh hưởng của mình trong lĩnh vực dự báo khi mua lại những công ty dự báo thời tiết lớn như Weather.com, Weather Underground cũng như lượng thông tin điện toán đám mây mà các công ty này sở hữu. Ước tính thương vụ này trị giá hơn 2 tỷ đô la.

Tuy nhiên, nhờ vào hai công ty khổng lồ này mà IBM sẽ có thể phân tích dữ liệu từ hơn 2 tỷ điểm phân tích thời tiết trên khắp thế giới, thông tin khí hậu từ 40 triệu chiếc điện thoại thông minh cũng như từ 50.000 chuyến bay trên khắp thế giới gửi về trung tâm điều phối mỗi ngày.

Từ đây, IBM có thể cung cấp một loạt các sản phẩm và dịch vụ định hướng dữ liệu dựa trên trí thông minh nhân tạo về lĩnh vực thời tiết cho hơn 5.000 công ty lớn trên khắp thế giới, bao gồm truyền thông, hàng không, năng lượng, bảo hiểm và các ngành công nghiệp của chính phủ. 

Ông lớn Facbook cũng không chịu thua kém trong quá trình chạy đua trí thông minh nhân tạo. Vào tháng 6 năm 2015, Facebook đã mở một trung tâm nghiên cứu trí thông minh nhân tạo khá lớn đặt ở Paris với mục tiêu cải thiện khả năng tương tác người dùng mạng xã hội. 

Người phát ngôn của Facebook cho biết, với trí thông minh nhân tạo, họ đang hy vọng có thể cải thiện được chất lượng của News Feed, tăng cường hình ảnh cũng như chất lượng của công cụ tìm kiếm. Từ đó cho phép người dùng kết nối và chia sẻ theo một cách thức hoàn toàn mới mẻ.

Giữa tháng 5/2016, Ngân hàng Tiên Phong Bank tuyên bố đã chặn đứng thành công một âm mưu trộm cắp tiền của tin tặc quốc tế, có liên quan đến việc sử dụng các thông điệp giả mạo của hệ thống thanh toán quốc tế SWIFT. Đây cũng chính là phương pháp bọn tội phạm công nghệ cao từng áp dụng để lấy trộm lượng lớn tiền từ ngân hàng trung ương Bangladesh hồi tháng 2 vừa qua. Ngân hàng Tiên Phong Bank của Việt Nam xác nhận, vào quý 4  năm ngoái, ngân hàng này đã nhận diện được các yêu cầu khả nghi, giả mạo các lệnh giao dịch hơn 1 triệu Euro (1,1 triệu USD) từ các quỹ thông qua hệ thống SWIFT.

TPBank cho biết, họ đã phát giác ra âm mưu này kịp thời và ngay lập tức liên lạc với các bên liên quan để ngăn chặn hành động trộm cắp tiền của bọn tội phạm. Vụ tấn công này của tin tặc không gây ra bất kỳ tổn thất nào. Nó không ảnh hưởng đến hệ thống SWIFT nói riêng cũng như hệ thống giao dịch giữa ngân hàng với các khách hàng nói chung.

Trong một thông cáo gửi báo chí, TPBank cho biết qua hệ thống giám sát và cảnh báo rủi ro, ngân hàng này đã phát hiện một điện chuyển tiền gian lận hơn 1 triệu euro (1,13 triệu USD) qua dịch vụ bên thứ ba mà TPBank sử dụng để kết nối với hệ thống điện chuyển tiền toàn cầu SWIFT. Điện chuyển tiền này đã bị ngăn chặn và vụ tấn công không ảnh hưởng đến hệ thống của SWIFT cũng như các giao dịch khác của ngân hàng với khách hàng, TPBank khẳng định.

Các tin tặc có thể đã cài đặt mã độc vào phần mềm của bên thứ ba mà ngân hàng sử dụng để kết nối với hệ thống SWIFT, theo TPBank trích dẫn thông tin từ SWIFT. Ngân hàng  này đã ngay lập tức dừng sử dụng dịch vụ của bên thứ ba và nay đã triển khai công nghệ của mình với giải pháp an ninh mạnh hơn để kết nối trực tiếp với SWIFT, nhưng không nêu tên công ty cung cấp công nghệ.